随着我国城市社会经济的高速增长，城市交通难题也愈演愈烈，现有的交通服务难以契合城市发展，导致城市交通拥堵严重，极大地影响了城市功能的正常运转。低收入人群作为城市居民中的出行弱势群体，面临的交通问题更加严峻。低收入群体通常和城市的建设、服务、运营息息相关，是城市建设和城市功能运转的重要承担者。然而目前在低收入人群的日常活动特征、出行方式选择机理等方面缺少科学、系统的研究，也一直未能提出针对低收入群体的出行保障机制。随着全面建成小康社会的推进，重要目标是使全体人民不分阶层职业、民族区域、性别、年龄，都能共享社会进步的文明成果，其核心在于全面提高人民生活水平，所谓“全面”即总体实现基本公共服务均等化。城市低收入人群不仅是社会结构的有机构成和城市经济发展的重要人力资源，更是社会稳定、和谐发展的重要保证。因此，研究解决低收入人群交通问题有利于促进和谐社会的建设，分析居民出行方式在交通供需作用下的变化情况，对于增强交通需求预测分析和需求管理措施评价的理论基础和实践运用也具有重要意义。

本专著依托国家自然科学基金项目“大城市低收入人群活动——出行模式与感知成本作用机理研究”（51178109）和“居住外迁个体通勤活动链中的多维出行决策机理”（51378120），聚焦城市低收入人群的出行方式决策行为，研究分为“特征分析—机理研究—对策建议—效果评估”4个层次：首先分析城市低收入人群的出行方式特征；其次研究影响低收入人群的出行方式选择因素，揭示低收入人群的出行行为决策机理；然后提出针对低收入人群的交通改善策略；最后分析不同交通政策下低收入人群的出行方式选择结果，评估对策效果。按主要研究内容“数据采集—特征分析—机理研究—改善对策—预测评价”将全书分为10章。第1章为绪论，介绍研究背景、意义、目的及采用的技术路线。第2章对常见的低收入人群界定标准进行介绍，然后从低收入人群的出行特征、出行行为的影响因素，以及交通改善政策等方面综述国内外研究现状。第3章对研究所用的理论方法进行介绍，包括非集计模型理论、结构方程模型理论和支持向量机理论。第4章设计以家庭为单位的出行调查方案并开展问卷调查，编程对数据进行清洗，提取出行链。第5章对比分析低收入人群与非低收入人群的出行方式选择差异特征，研究不同家庭属性、个人属性、活动属性与出行方式选择的相关关系。第6章从非集计层面建立态度—行为模型对影响低收入人群出行方式选择的因素进行研究。第7章基于边际效应和弹性理论对不同出行需求进行灵敏度分析，提出交通改善策略以满足差异化需求。第8章对低收入人群公交出行市场进行细分研究，提出了出行机动性提升策略。第9章基于支持向量机的一维敏感性分析方法，对低收入人群出行改善对策的预期效果进行评估。第10章以抚顺市为案例分析，从城市用地发展策略、慢行交通系统改善策略、公共交通服务改善策略和交通补贴策略给出了低收入人群出行改善的具体实施措施。

研究成果将弥补低收入人群活动—出行特征研究方面的不足，丰富居民活动—出行需求预测等方面的理论成果。同时可以使交通规划者及管理者在制定城市交通发展战略和保障政策时，更多地关注到低收入群体，为城市交通资源优化配置、建立健全低收入人群出行保障机制提供理论基础。

在本书成稿即将出版之际，特别感谢侯现耀、李子木、李海波、陈慧、毕晓萤、李蕾、杜影等于东南大学求学期间在低收入人群活动与出行研究方面贡献的智慧和付出的汗水。在本书的撰写和相关项目研究过程中参考了大量国内外文献和书籍，在此谨向原著作者表示崇高的敬意和由衷的感谢！由于作者水平有限，书中难免有错漏之处，恳请同行专家和广大读者批评指正，以使本书不断得以完善。

陈学武

2018年4月　于东南大学

第1章绪论1

1.1背景与意义1

1.2研究目标与主要内容2

1.3技术路线3

1.4特色与创新5

第2章城市低收入人群交通出行研究现状8

2.1低收入人群概念的界定8

2.2低收入人群出行行为研究10

2.3出行选择行为影响机理研究11

2.4交通政策及效果评价方法13

2.5现有研究总结14

第3章居民出行选择行为研究理论基础17

3.1概述17

3.2基于活动的交通需求分析理论基础17

3.2.1基于活动的行为理论基础18

3.2.2基于活动的交通需求分析方法的特点19

3.3非集计模型理论21

3.3.1离散选择模型理论基础22

3.3.2MNL模型的导出25

3.3.3MNL模型的标定26

3.3.4MNL模型的检验28

3.4结构方程模型理论30

3.4.1结构方程模型的特征31

3.4.2结构方程模型的结构32

3.4.3参数估计方法34

3.4.4模型拟合优度评价指标34

3.4.5结构方程模型分析流程36

3.5支持向量机理论37

3.5.1分类器38

3.5.2凸最优化求解40

3.5.3对偶问题求解41

3.5.4核函数43

第4章城市低收入人群出行行为数据采集46

4.1调查方案设计与数据采集46

4.1.1以家庭为单位的出行调查方案设计46

4.1.2问卷调查48

4.1.3数据处理与出行链提取程序设计50

4.2数据描述性统计51

4.2.1确定研究对象51

4.2.2家庭属性特征52

4.2.3个人属性特征53

第5章城市低收入人群出行方式特征55

5.1整体分布特征55

5.2基于单次出行的出行方式选择特征56

5.2.1不同出行时耗下的出行方式选择特征56

5.2.2不同出行目的下的出行方式选择特征58

5.3基于出行链的出行方式选择特征58

5.3.1出行方式选择连续性59

5.3.2出行方式选择转换性60

5.4出行方式选择与居民属性的相关关系62

5.4.1不同家庭属性下出行特征的差异62

5.4.2不同个人属性下出行特征的差异64

5.4.3不同活动属性下出行特征的差异67

5.4.4居民属性与出行链特征的关系70

第6章城市低收入人群出行方式选择机理75

6.1概述75

6.2态度—行为模型的构建75

6.2.1主观态度的获取75

6.2.2主观态度指标特征80

6.2.3模型设定82

6.3多指标多原因模型的估计88

6.3.1模型标定88

6.3.2主观态度的特征93

6.4离散选择模型的估计96

6.4.1模型比选96

6.4.2结果分析98

第7章基于需求侧的城市低收入人群交通改善策略104

7.1概述104

7.2边际效应和弹性理论105

7.3满足差异化需求的出行改善策略106

7.3.1出行需求的灵敏度分析106

7.3.2交通改善策略107

第8章基于供给侧的城市低收入人群交通改善策略112

8.1概述112

8.2基于主观态度的市场细分模型114

8.2.1样本特征114

8.2.2市场细分建模流程115

8.3基于机动性提升的有效供给策略126

8.3.1细分子市场的特征126

8.3.2交通改善策略130

第9章交通改善策略效果评估方法132

9.1概述132

9.2基于支持向量机的一维敏感性评估方法133

9.2.1建模流程133

9.2.2交叉验证135

9.2.3参数寻优136

9.2.4模型标定及预测结果137

9.2.5与MNL模型预测能力对比141

9.3基于一维敏感性分析的出行对策效果评估146

9.3.1一维敏感性分析146

9.3.2预测评估结果148

9.4不同目标导向的交通对策制定151

9.4.1基于绿色出行分担率最大化151

9.4.2基于公共交通出行分担率最大化152

9.4.3交通对策制定建议153

第10章城市低收入人群交通改善措施——以抚顺市为例155

10.1抚顺市简介155

10.2低收入人群出行保障目标156

10.3城市用地发展策略158

10.4慢行交通系统改善策略159

10.4.1慢行单元划分及规划指引161

10.4.2非机动车系统规划162

10.4.3步行与公交换乘系统163

10.4.4公共自行车系统规划164

10.5公共交通服务改善措施165

10.5.1公交线路优化调整166

10.5.2公交站点改善168

10.5.3公交IC卡推广170

10.6交通补贴策略171

10.6.1交通补贴类型研究171

10.6.2公交票价优惠政策173

10.6.3交通补贴保障措施174

参考文献176