|
内容简介
医药应用数理统计是应用概率论与数理统计原理，对医药、生物等相关领域的数据资料进行搜集整理、分析和解释，以显示其统计规律性的应用科学。本教材作为高等医药院校职业教育药学类专业教材，根据全国高等职业教育药学类专业教学需求和人才培养目标要求，基于前两版的基础全新修订而成。内容包括数据描述与统计整理、概率论简明理论、抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、试验设计等共九章，加之权威统计软件SPSS的实际操作应用指导等，其教材结构体系更加合理完善，强化对药学专业学生的简明知识理论、统计软件应用和自主学习能力的全面培养。
目录
第一章 数据资料的描述与统计整理 第一节 数据的分类和整理 一、数据的类型 二、常用统计软件简介 三、数据资料的统计整理 四、数理统计的基本概念 第二节 数据分布特征的统计描述 一、数据分布集中趋势的测度 二、数据分布离散程度的测度 三、数据分布形状的测度 第三节 数据的直观描述:统计图表·· 一、统计图 二、统计表 综合练习一 第二章 随机事件的概率及其计算 第一节 随机事件的概率 一、随机事件 二、随机事件的关系和运算 三、概率的定义 第二节 概率的计算公式 一、概率的加法定理 二、条件概率 三、概率的乘法公式 第三节 事件的独立性 一、事件的独立性 二、独立重复试验概型 综合练习二 第三章 随机变量及其分布 第一节 随机变量及其分布 一、离散型随机变量及其概率分布 二、连续型随机变量及其概率分布 第二节 随机变量的数字特征 一、数学期望(均值) 二、数学期望的性质 三、方差和标准差 四、方差的性质 五、切比雪夫不等式 第三节 常用随机变量的分布 一、常用离散型随机变量分布 二、常用连续型随机变量分布 综合练习三 第四章抽样分布和参数估计 第一节 抽样分布 一、统计量 二、样本均值的抽样分布 三、X2分布 四、t分布. 五、F分布 第二节 点估计 一、点估计与矩估计法 二、最大似然估计法 三、估计量的判别标准 第三节 区间估计 一、区间估计的概念 二、正态总体均值的区间估计 三、总体率的区间估计 综合练习四 第五章 参数假设检验 第一节 假设检验的基本概念 一、假设检验问题 二、假设检验的基本思想 三、假设检验的两类错误 第二节 方单个正态总体参数的假设检验 一、方差已知时正态总体的均值检验 二、方差未知时正态总体的均值检验 三、正态总体的方差检验 四、假设检验中的单侧检验 第三节 两配对样本的均值比较检验 第四节 两独立样本的均值比较检验 一、方差齐性检验 二、方差已知时两独立样本的均值比较检验 三、方差未知时两独立样本的均值比较检验 第五节 非正态总体参数的假设检验 一、总体均值的假设检验（大样本方法） 二、总体率的假设检验 综合练习五 第六章 非参数假设检验 第一节 列联表检验 一、独立性的列联表检验 二、总体率比较的列联表检验 第二节 秩和检验 一、两配对样本比较的秩和检验 二、两独立样本比较的秩和检验 综合练习六 第七章 方差分析 第一节 单因素方差分析 一、方差分析的基本概念 二、单因素方差分析的基本原理 三、单因素方差分析应用举例 第二节 两因素方差分析 一、两因素方差分析的基本原理 二、两因素方差分析应用举例 综合练习七 第八章 相关分析与回归分析 第一节 相关分析 一、相关关系 二、相关系数及意义 三、相关的显著性检验 四、相关分析应用举例 第二节 回归分析 一、一元线性回归 二、回归方程的显著性检验 三、回归分析应用举例 四、一元拟线性回归分析 综合练习八 第九章 试验设计 第一节 试验设计概论 一、试验设计的概念 二、试验设计的基本原则 三、常用试验设计方法 第二节 正交设计与正交表 一、正交表 二、正交设计的基本步骤 第三节 正交试验的直观分析 一、正交试验的表头设计 二、直观分析法的分析步骤 第四节 正交试验的方差分析法 第五节 均匀试验设计 一、均匀设计表和均匀设计 二、均匀设计试验结果分析 三、均匀设计的应用 综合练习九 附录 常用统计表 附表1 二项分布表 附表2 泊松分布表 附表3 标准正态分布表 附表4 标准正态分布的双侧临界值表 附表5 x²分布表 附表6 t 分布表 附表7 F分布表 附表8 二项分布参数的置信区间表 附表9 两配对样本比较符号秩和检验用T 界值表 附表10 两独立样本比较秩和检验用T 界值表 附表11 检验相关显著性的临界值表 附表12 正交表 附表13 均匀设计表与使用表 综合练习参考答案 中英文词汇对照 参考文献 |
